Suchst du eine Masterarbeit im Bereich der Knochengewebsanalyse? Dies könnte das richtige Projekt für dich sein!
Hintergrund
Die Photonenzähl-Detektor-Computertomographie (PCD-CT) ist eine neue Technologie, die die ex-vivo-Abtastung großer Volumina mit sehr hoher Auflösung (bis zu 100 µm isotrop) ermöglicht. Sie bietet eine außergewöhnliche Sichtbarkeit anatomischer Details und eröffnet Möglichkeiten für die Entwicklung neuartiger Algorithmen zur Gewebecharakterisierung, die letztendlich zu einem besseren Verständnis des physiologischen und mechanischen Verhaltens von Knochen führen werden.
Ziele
Das Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung neuer Algorithmen zur Charakterisierung kortikaler und trabekulärer Knochenstrukturen aus PCD-CT. Zu diesem Zweck möchten wir (1) neuartige Ideen mit etablierten Methoden kombinieren und (2) die Grundlagen für einen neuen Open-Source-Workflow zur Verarbeitung von Knochenbildern aus PCD-CT definieren.
Ihre Qualifikationen / Was wir suchen
- Erfahrung in der medizinischen Bildverarbeitung und -analyse
- Gute Programmierkenntnisse in Python
- Genuine Interesse an offener und reproduzierbarer Forschung
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was wir bieten
- Ein Projekt mit potenziellem realen medizinischen Einfluss
- Die Möglichkeit, eigene Ideen in das Projekt einzubringen
- Engmaschige Betreuung durch ein internationales Team von Experten Bewerbung
Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf an Serena Bonaretti (serena.bonaretti@balgristcampus.ch) und Andrew Burghardt (andrew.burghardt@ucsf.edu). Links zu früheren Arbeiten (z.B. dein GitHub-Profil) sind sehr willkommen.